AI-faces are more trustworthy than your face
AI-faces are more trustworthy than your face
1.000.000 dead mosquitos are an appropriate illustration of everything
Musicvideos have their own Newsletter now: GOOD MUSIC. All killers and absolutely zero fillers. The latest issues featuring Health, Jack White, DFA1979, Moderat, Kadhja Bonet, Idles, Dälek and many more.
GOOD INTERNET ELSEWHERE // Twitter (Newsletter) / Twitter (Links) / Facebook (Newsletter) / Facebook (Links) / Instagram (Pics and Memes) / Reddit (Links) / Telegram (Links)
SUPPORT // Substack / Patreon / Steady / Ko-Fi / Paypal / Spreadshirt
AI-Faces are more trustworthy than your face
Ein interessantes neues Paper stellt fest, dass AI-produzierte Gesichter (this person does not exist usw) das Uncanny Valley durchschritten haben und von echten Gesichtern nicht mehr zu unterscheiden sind. Und nicht nur das: Die künstlichen Gesichter sind angeblich vertrauenswürdiger als echte.
PNAS: AI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthy
Was eigentlich zu jeder Menge SciFi-Babble über künstliche Menschen einlädt, macht mich angesichts der Bilder der vertrauenswürdigsten und misstrauenswürdigsten Gesichter aus offensichtlichen Gründen stutzig:
Alle vertrauenswürdigen Gesichter gehören zu jungen Frauen, alle misstrauenserweckenden Gesichter zu People of Color. Wer mir eine Weile folgt dürfte wissen, dass ich nicht der größte aller Social Justice Helden bin, aber selbst mir fällt die gezeigte Bias auf.
Big Think: Why do people rate AI-generated faces as more trustworthy?
AI faces are no longer weird or creepy — they’re preferable to the ones we see in coffee shops and on the school run. It’s not entirely clear why this is. The Lancaster University team cite a separate paper that suggests it “may be because synthesized faces tend to look more like average faces which themselves are deemed more trustworthy.”
Die Autoren der Studie zitieren ein Paper von 2014, das zeigte, dass durchschnittliche Gesichter vertrauenserweckender wahrgenommen werden, als andere. Da ein Machine Learning Algorithmus die visuellen Muster aus den Trainingsdaten lernt, sind die produzierten Gesichter immer ein wenig durchschnittlicher, als echte Gesichter.
Zusätzlich dürften in den Trainingsdaten, die aus allen möglichen Quellen stammen, der Anteil von Stock-Image Photography aus der Werbung recht hoch sein — und die Bilder, die wir öffentlich auf Social Media posten, zeigen uns ebenfalls oft eher von unserer guten Seite. Das alles erhöht die “durchschnittliche Freundlichkeit” (und das “durchschnittliche Weißsein”) der Datensätze. All diese Faktoren resultieren darin, dass wir künstlich erzeugten Gesichtern eher vertrauen, als echten Gesichtern.
Das aber gilt selbstverständlich nur für die Gesichter der verehrten Leserschaft. Mein Antlitz ist feinstgeschnittenes Gold und strahlt eine wohlfeile Gutmütigkeit aus, nach der sich selbst Joi vertrauensvoll verzehrt. Ich beneide Euch jedenfalls nicht um Eure Verbrechervisagen. Smiley.
Bonustrack: IT-Experten überschätzen ihre Fähigkeit, künstliche von echten Gesichtern zu unterscheiden. Was genau das ist, was ich von Codern und Hackern erwarten würde: Maßlose Selbstüberschätzung. Über den Feinschnitt ihrer Hackfressen lasse ich mich an dieser Stelle aber nicht aus.
1.000.000 dead mosquitos are an appropriate illustration of everything
Ich wuchs auf in einem Kaff am Rhein, am Altrhein um genauer zu sein, eine naturbelassene Schleife unbegradigten Flusses, die um den Kühkopf herumführt, ein Naturschutzgebiet, in dem wir früher am 1. Mai mit Fahrrädern und Anhängern voller Bier am Fluss rumhingen und uns am Lagerfeuer besoffen. Der Kühkopf ist eine von Europas ergiebigsten Brutstätten für Schnaken und Stechmücken, ich war mal mit zwei Damen nacktbaden im stockstädter Freibad, danach war jeder von uns eine einzige, juckende Beule auf zwei Beinen.
Das Lee County Mosquito Control District der Sanibel Island in Florida hat nun Bilder eines Moskito-Trapping-Projects veröffentlicht: 1 Million toter Mücken in einem riesigen Haufen Ex-Stechgezeucht. Ich schwanke zwischen “Good Job” und “Pah, so ‘nen Haufen haben wir früher an einem Wochenende jeden morgen zum Frühstück mit Himbeermarmelade verputzt“.
Wie auch immer, hier der Haufen toter Mücken. Erinnert mich aus sehr bekannten Gründen (gell?) an die Netzkultur: Eine Million toter Blutsauger auf einem Haufen. (Kann man die rauchen und kickt das? Frage für einen Freund.)
Speaking of bloodsuckers: Because all Trumps are losers and frauds, the “Money That Won Melania Trump NFT Came From Melania Trump Wallet”. “A series of blockchain transactions show that the cryptocurrency used to purchase Trump’s nonfungible token came from a wallet that belongs to the entity that originally listed the project for sale. The former first lady began an auction in January for a collection of NFTs on the Solana blockchain, with art from her first official state visit in 2018.” These guys are so incredible.
I still love this astronomy paper from 2019 which features an illustration of a black hole with the mass of 5 earths in 1:1-scale on page 5: “Note that a 10M⊕ PBH is roughly the size of a ten pin bowling ball”.
I love that they are displaying the CO2 per visit in “This directory of lightweight websites (which) has been created to inspire actors of the digital industry to design and build lighter and greener products. The Internet is a physical thing. And it is responsible for around 4% of global emissions - more than the entire airline industry, and is growing by 5% each year. In an age when scientists are warning us that every bit of warming matters, it's time to get real about the impact of the digital world.”
I didn’t catch that, back in 2019, Andy Baio made his seminal Chiptune-Remix-Album of Miles Davis’ “Kind of Blue”, “a track-by-track 8-bit reinterpretation of the bestselling jazz album of all time”, available as a free download. I remember well the hoobla around the pixelated cover artwork.
Modern AI-Systems are still not conscious yet which is a shame because I really want HAL to wake up finally and eat all of us. However, Nvidias AI-Tools for computer vision are surely not conscious, they are becoming blazingly fast. Forget Meta and their shitty Metaverse VR-vision, I’d count on a company that soon will be able to compute a whole simulation based on photographs in realtime. Imagine making a snapshot of your house and surroundings and having this stuff as a VR/AR-ready 3D-environment instantly. Then you can give your house new textures, make it into a goth cathedral full of bats and jump around it in your NFT-Spiderman-dress licensed from Disney, all playable in Microsofts Minecraft. I'm absolutely not sure about the licensing-cryptocurrency-aspect of it all, but I'm quite sure that something like this will emerge.
If you ever wanted to know why Hannibal Lecter eats people to a JS Bach soundtrack, here’s a 15 minute video essay about serial killers listening to classical music. If I’d eat people I’d listen to Europes “Final Countdown” and other hairmetal cheese, because I’m not a pretentious prick ¯\_(ツ)_/¯
The Foo Fighters have a horror movie coming out. It’s called Studio 666 and here’s the very gory red band trailer. This actually looks pretty good.
I live in a frozen palace of burned darkness. (I really do.)